Europa convierte la soberanía de cómputo en una licitación pública

La Comisión Europea abrió el llamado a construir siete AI Gigafactories, un instrumento que moviliza más de 30.000 millones de euros: hasta 10.000 millones de fondos públicos europeos y nacionales que apalancan unos 20.000 millones privados. Cada instalación está obligada a albergar al menos 100.000 chips de última generación —aproximadamente cuatro veces el mayor centro de datos hoy en operación en la Unión Europea— y a garantizar acceso a startups, pymes e industria para entrenar, ajustar y usar modelos de frontera. Las postulaciones cierran el 12 de noviembre, las adjudicaciones se esperan a inicios de 2027 y la construcción empieza ese mismo año.

Lo interesante para América Latina no es la escala, que es inalcanzable, sino el instrumento. Europa transformó una aspiración difusa —”soberanía computacional”— en algo que se puede auditar: un monto, un calendario, un mecanismo de adjudicación y una obligación explícita de que la capacidad quede disponible para empresas pequeñas y no solo para quien la financió. La región, en cambio, negocia centro de datos por centro de datos con grandes proveedores de nube que llegan con su propio hardware y conservan el control de la capacidad instalada. La distancia se mide bien con un solo dato: frente a una gigafábrica europea está el supercomputador de unos cinco millones de dólares con el que se entrenó Latam-GPT en la Universidad de Tarapacá.

Vale decir también la contradicción, porque es la misma que enfrentaría cualquier país de la región: la soberanía europea se construye con cartas de intención firmadas con AMD, Nvidia y Qualcomm. El bloque que inventó la regulación de la IA tampoco puede fabricar el silicio que necesita. Eso no anula el ejercicio —tener una política de cómputo con cifras y plazos sigue siendo mejor que no tenerla—, pero sí cambia la conversación: la pregunta útil no es cómo dejar de depender, sino qué capacidad concreta se quiere comprar, con qué presupuesto y bajo qué condiciones.

También hoy

Amazon eleva su capex 2026 a 220.000 millones de dólares y AWS crece 37% — Los grandes proveedores de nube suben el gasto en la misma semana en que el mercado los castiga; los chips diseñados por cada nube ya facturan más de 25.000 millones anualizados.
Meta declara cerca de 700.000 millones de dólares en compromisos futuros de gasto — De ese total, 349.300 millones son contractuales y no cancelables: deuda de facto aunque la demanda tarde en llegar.
El fondo de Leopold Aschenbrenner liquida toda su cartera pública y se la vende a Citadel — Llamados de margen de Goldman Sachs, JPMorgan y Bank of America sobre cuatro veces de apalancamiento en memoria y chips. El riesgo de la IA llega al sistema financiero por el crédito, no por la tecnología.
Nscale compra Anyscale, la empresa detrás de Ray — Unos 1.650 millones de dólares por el marco de trabajo abierto que reparte cargas de IA entre GPUs: la consolidación sube del hardware al software que lo orquesta.
Google DeepMind disuelve el equipo de AlphaFold — Cerca del 25% de los autores de tiempo completo de los papers originales ya dejó la empresa; John Jumper, Nobel de Química 2024, se fue a Anthropic en junio.
LinkedIn agrega un botón para reportar publicaciones que “parecen slop de IA” — La plataforma que empujó la escritura asistida por IA durante dos años ahora pide denunciar el resultado, y adopta la palabra con que la gente se burla de él.

En la región

Panamá fue el movimiento regional del día, y no fue menor: el presidente José Raúl Mulino encabezó el lanzamiento de la Agenda Nacional de Tecnologías Avanzadas, que integra en un solo instrumento la Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial —infraestructura digital y física, formación de talento, gobernanza de datos y ciberseguridad, ética y regulación, atracción de inversiones y aplicación sectorial— con una Estrategia Nacional de Semiconductores y Microelectrónica que compromete 105 millones de dólares, un Centro de Tecnología Avanzada de Semiconductores en la Universidad Tecnológica de Panamá, becas de maestría y doctorado en Arizona y 10.000 becas de formación digital. Es el primer país de la región que publica el mismo día su estrategia de IA y su estrategia de semiconductores, es decir, que asume que la política de IA es política industrial. La secuencia del último mes se lee sola: entrada a Pax Silica el 1 de julio como piloto de la plataforma estadounidense de credencialización de cadena de suministro, instalación de la Comisión Nacional de Tecnologías Críticas y Emergentes el 8, formalización de la Subcomisión de IA el 9 y Agenda Nacional el 30. Soberanía tecnológica declarada dentro de una arquitectura diseñada afuera, sin ningún organismo regional en el andamiaje. Fuera de la región pero con efecto directo sobre ella, el 2 de agosto entran en vigor las obligaciones de transparencia del Artículo 50 del reglamento europeo de IA —avisar que se conversa con una IA, marcar contenido sintético de forma legible por máquina, etiquetar deepfakes— junto con la potestad sancionatoria sobre modelos de propósito general, con techo de 15 millones de euros o 3% de la facturación global; conviene precisar que las obligaciones para sistemas de alto riesgo no llegan en esa fecha, sino en diciembre de 2027 y agosto de 2028. Sin tramitación legislativa nueva en Brasil, Chile ni Colombia durante la semana.

Lanzamientos

Gemini Robotics 2 — Tres modelos que por primera vez controlan un humanoide completo bajo una sola política aprendida. El de razonamiento espacial, ER 2, está disponible para cualquier desarrollador vía la API de Gemini y Google AI Studio; los de control motor y ejecución local requieren postular al Trusted Tester Program.
Nuevos precios de GPT-5.6 — OpenAI recorta 80% el precio de Luna, que baja a 0,20 y 1,20 dólares por millón de tokens, y 20% el de Terra, que queda en 2 y 12; Sol se mantiene. Llega tres semanas después del lanzamiento y sin postulación: el tramo barato, donde compiten los modelos abiertos chinos y donde la región efectivamente construye, es también el más volátil.

Hilos que seguimos

Hace unos días contábamos cómo Nvidia había pasado a ser al mismo tiempo proveedor, acreedor y accionista de los laboratorios que le compran chips, y cómo eso hacía que el precio del cómputo dejara de fijarse en algo parecido a un mercado. Lo de hoy es el otro extremo del mismo hilo: Amazon subiendo su capex a 220.000 millones, Meta reconociendo casi 700.000 millones en compromisos futuros y un fondo especializado en IA liquidando su cartera tras llamados de margen de tres bancos globales. La infraestructura se financia cada vez más con deuda y apalancamiento, y esa es exactamente la razón por la que una licitación pública con monto y calendario, como la europea, resulta tan llamativa: es la variante de este mismo negocio en la que alguien puede leer las condiciones antes de firmar.

Si el bloque que escribió las reglas de la IA necesita cartas de intención con tres empresas estadounidenses para tener chips, quizá “soberanía” sea la palabra equivocada. ¿No sería más honesto discutir qué capacidad concreta queremos, con qué plata y bajo qué condiciones?

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