La IA ya escribe el 80% del código de Anthropic

El 4 de junio, Jack Clark y Marina Favaro del Anthropic Institute publicaron “When AI Builds Itself”: un llamado a crear un mecanismo global verificable que permita a los laboratorios pausar de forma coordinada si la IA alcanza la capacidad de mejorarse a sí misma de manera recursiva. El argumento central de urgencia es concreto: Claude ya escribe más del 80% del código en la propia base de código de Anthropic, y sus ingenieros fusionan ocho veces más código por día que hace dos años.

La propuesta llega con un contexto que merece atención. Cuatro días antes, Anthropic presentó un S-1 confidencial ante la SEC, y ocho días antes cerró su Serie H de 65.000 millones de dólares a una valoración de 965.000 millones. El conflicto de interés estructural es difícil de ignorar: la empresa que construyó uno de los sistemas de IA más capaces del mundo pide que todos paren al mismo tiempo, pero solo si todos paran. Para América Latina, el problema es más profundo: si ese acuerdo llegara a negociarse, la región no estuvo presente en Glasswing, no tiene representación en CAISI, y no fue consultada en ninguno de los tres eventos de gobernanza de la semana pasada (el decreto ejecutivo de Trump, el paquete europeo y el Great American AI Act).

También hoy

OpenAI lanza Dreaming V3: ChatGPT sintetiza tu perfil de memoria en segundo plano — El recall factual sube de 41,5% a 82,8% según la propia empresa. El Comité Europeo de Protección de Datos (EDPB) advierte que esto constituye profiling bajo el GDPR. La función está activa mientras ChatGPT ya corre anuncios conversacionales en Brasil y México.
Great American AI Act: propuesta bipartidista congela la regulación estatal de IA por 3 años — 269 páginas que bloquearían las leyes estaduales sobre el desarrollo de IA en EE.UU. durante tres años. Cierra una semana con tres eventos de gobernanza globales en 72 horas: el decreto ejecutivo de Trump, el paquete europeo y este proyecto bipartidista.
LATAM Airlines expande su agente IA de viajes a Colombia, Perú y Ecuador — Más de 52.000 usuarios activos en Chile desde su lanzamiento. El agente sugiere destinos, organiza itinerarios y cotiza vuelos con millas LATAM Pass. Construido sobre Google Gemini y Vertex AI, disponible en la app iOS/Android.
Google se compromete a reponer el agua que consumen sus datacenters para 2030 — 19.000 millones de galones anuales en 97 cuencas hidrográficas, más el reemplazo de enfriamiento por agua con enfriamiento de aire en los sitios con recursos hídricos vulnerables.

En la región

Colombia entra al tramo final de su campaña presidencial con la situación regulatoria más frágil de la región: la Ley 2502, que tipifica la suplantación con IA, fue aprobada pero sus mecanismos de enforcement solo entran en vigor en julio —diez días después del voto del 21 de junio. Sin un organismo equivalente al TSE con capacidad técnica en IA, y con el clonado de voz disponible desde 10 dólares al mes, la elección llega con deepfakes activos ya documentados. Según AtlasIntel, Espriella lidera con 50,3% frente a Cepeda con 42,6%. Será el primer test de alta visibilidad en la región sobre si es posible defender un proceso electoral de la desinformación generativa sin herramientas regulatorias operativas. En el plano global, el triple evento de gobernanza de la semana consolida dos modelos incompatibles: el europeo, con obligaciones y soberanía de datos; y el americano, con disclosures voluntarios y preemption estatal. Para los reguladores latinoamericanos, el estándar de referencia normativo seguirá siendo el EU AI Act.

Lanzamientos

Agente IA de Viajes LATAM Airlines — El primer agente IA de una aerolínea latinoamericana disponible en múltiples países; sugiere destinos, organiza itinerarios y cotiza vuelos con millas. Gratis en la app iOS/Android con cuenta LATAM Pass, en español, ahora en Chile, Colombia, Perú y Ecuador.

Hilos que seguimos

Colombia y los deepfakes electorales llevan semanas como historia en desarrollo en este blog. Documentamos el riesgo concreto de la segunda vuelta del 21 de junio y la brecha regulatoria de la Ley 2502; hoy esa brecha se vuelve más urgente: quedan 15 días para el voto y el enforcement sigue sin herramientas operativas. La elección se convierte también en un indicador de algo más amplio: si los países de la región que ya tienen leyes aprobadas no pueden hacerlas cumplir en tiempo real, el debate sobre participar en acuerdos globales de gobernanza de IA —como el que Anthropic propone hoy— parece todavía más distante.

Si la IA ya escribe más del 80% del código de quienes la construyen, ¿cuándo dejamos de hablar de herramientas y empezamos a hablar de actores? Y si esa transición ya ocurrió, ¿quién en América Latina tiene capacidad real para evaluarla?

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